ttnn.sigmoid

NameInput ShapesInput LayoutsAttributesOutput ShapesOutput LayoutsPCCATOL
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ttnn.sigmoidtensor<[1,1392,1,1,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,184,7,7,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,1,256,256,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,1,480,640,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,200,7,7,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,232,1,1,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,240,14,14,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,2,120,160,bf16]>
tensor<[1,2,120,160,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,2,30,40,bf16]>
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tensor<[1,3,32,32,85,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,50,3072,bf16]>
tensor<[1,50,3072,bf16]>
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ttnn.sigmoidtensor<[1,672,7,7,bf16]>
tensor<[1,672,7,7,bf16]>
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operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[1,672,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4704 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (147, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.sigmoidtensor<[1,696,1,1,bf16]>
tensor<[1,696,1,1,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 696 + d1 + d2, d3), memory_config: (22, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[1,696,1,1,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 696 + d1 + d2, d3), memory_config: (22, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,72,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2016 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (63, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[1,72,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2016 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (63, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.sigmoidtensor<[1,960,3,3,bf16]>
tensor<[1,960,3,3,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2880 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (90, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[1,960,3,3,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2880 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (90, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.sigmoidtensor<[2,7,2048,bf16]>
tensor<[2,7,2048,bf16]>
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operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[2,7,2048,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 7 + d1, d2), memory_config: (1, 64, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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ttnn.sigmoidtensor<[1,1280,32,32,bf16]>
tensor<[1,1280,32,32,bf16]>
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tensor<[1,128,32,32,bf16]>
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tensor<[1,128,64,64,bf16]>
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operandSegmentSizes: array<i32: 1, 1>tensor<[1,128,64,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (256, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.sigmoidtensor<[1,12,8960,bf16]>
tensor<[1,12,8960,bf16]>
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