ttnn.concat

NameInput ShapesInput LayoutsAttributesOutput ShapesOutput LayoutsPCCATOL
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tensor<[1,1370,1280,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 + d1, d2), memory_config: (1, 40, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 1370 + d1, d2), memory_config: (43, 40, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1370,1280,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 1370 + d1, d2), memory_config: (43, 40, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,1,16,32,f32]>
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ttnn.concattensor<[1,1,192,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,1,224,224,bf16]>
tensor<[1,1,224,224,bf16]>
tensor<[1,1,224,224,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,1,7,32,bf16]>
tensor<[1,1,7,32,bf16]>
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tensor<[1,196,768,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,1,768,bf16]>
tensor<[1,256,768,bf16]>
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tensor<[1,49,768,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1400 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (44, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,10,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,11,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,11,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,112,14,14,bf16]>
tensor<[1,288,14,14,bf16]>
tensor<[1,64,14,14,bf16]>
tensor<[1,64,14,14,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,11,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,12,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,12,1,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,2,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,10,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,11,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,11,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,12,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 132 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,12,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,12,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,13,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,12,64,bf16]>
tensor<[1,12,12,64,bf16]>
tensor<[1,12,12,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,14,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 156 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 168 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,14,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 168 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,14,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,15,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 168 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 180 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,15,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 180 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,15,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,16,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 180 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,16,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,17,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,18,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 204 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,18,64,bf16]>
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tensor<[1,12,19,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 216 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,19,64,bf16]>
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tensor<[1,12,20,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 228 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 240 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,20,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 240 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,3,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,3,64,bf16]>
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tensor<[1,12,4,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,4,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,4,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,5,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,5,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,45,64,bf16]>
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tensor<[1,12,46,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 540 + d1 * 45 + d2, d3), memory_config: (17, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,46,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,47,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 552 + d1 * 46 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 564 + d1 * 47 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,47,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 564 + d1 * 47 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,47,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,48,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 564 + d1 * 47 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 576 + d1 * 48 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,48,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 576 + d1 * 48 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,48,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,49,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 576 + d1 * 48 + d2, d3), memory_config: (18, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,49,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,50,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 588 + d1 * 49 + d2, d3), memory_config: (19, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 600 + d1 * 50 + d2, d3), memory_config: (19, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,50,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 600 + d1 * 50 + d2, d3), memory_config: (19, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,5,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,6,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,6,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,50,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,51,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 600 + d1 * 50 + d2, d3), memory_config: (19, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 612 + d1 * 51 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,51,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 612 + d1 * 51 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,51,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,52,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 612 + d1 * 51 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 624 + d1 * 52 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,52,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 624 + d1 * 52 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,52,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,53,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 624 + d1 * 52 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 636 + d1 * 53 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,53,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 636 + d1 * 53 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,53,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,54,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 636 + d1 * 53 + d2, d3), memory_config: (20, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 648 + d1 * 54 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,54,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 648 + d1 * 54 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,54,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,55,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 648 + d1 * 54 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 660 + d1 * 55 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,55,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 660 + d1 * 55 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,56,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 660 + d1 * 55 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 672 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,56,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 672 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,56,56,bf16]>
tensor<[1,12,56,56,bf16]>
tensor<[1,24,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 672 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 672 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1344 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (42, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,24,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1344 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (42, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,56,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,57,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 672 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (21, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 684 + d1 * 57 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,57,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 684 + d1 * 57 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,57,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,58,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 684 + d1 * 57 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 696 + d1 * 58 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,58,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 696 + d1 * 58 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,58,64,bf16]>
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tensor<[1,12,59,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 696 + d1 * 58 + d2, d3), memory_config: (22, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,60,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 708 + d1 * 59 + d2, d3), memory_config: (23, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,61,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 720 + d1 * 60 + d2, d3), memory_config: (23, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 732 + d1 * 61 + d2, d3), memory_config: (23, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,61,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 732 + d1 * 61 + d2, d3), memory_config: (23, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,62,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 732 + d1 * 61 + d2, d3), memory_config: (23, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,63,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 744 + d1 * 62 + d2, d3), memory_config: (24, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,64,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 756 + d1 * 63 + d2, d3), memory_config: (24, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 12 + d1, d2), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,128,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 12 + d1, d2), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,66,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 780 + d1 * 65 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,66,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,67,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 792 + d1 * 66 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 828 + d1 * 69 + d2, d3), memory_config: (26, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,69,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 828 + d1 * 69 + d2, d3), memory_config: (26, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,69,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,70,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 828 + d1 * 69 + d2, d3), memory_config: (26, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 840 + d1 * 70 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,70,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 840 + d1 * 70 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,7,64,bf16]>
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tensor<[1,12,8,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 84 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,8,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,71,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 840 + d1 * 70 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 852 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,71,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 852 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,72,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 852 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,73,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 864 + d1 * 72 + d2, d3), memory_config: (27, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 876 + d1 * 73 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,73,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 876 + d1 * 73 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,74,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 876 + d1 * 73 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 888 + d1 * 74 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,74,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 888 + d1 * 74 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,75,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 888 + d1 * 74 + d2, d3), memory_config: (28, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 900 + d1 * 75 + d2, d3), memory_config: (29, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,75,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 900 + d1 * 75 + d2, d3), memory_config: (29, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,12,75,64,bf16]>
tensor<[1,12,1,64,bf16]>
tensor<[1,12,76,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 900 + d1 * 75 + d2, d3), memory_config: (29, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,77,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 912 + d1 * 76 + d2, d3), memory_config: (29, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,89,64,bf16]>
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tensor<[1,12,90,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1068 + d1 * 89 + d2, d3), memory_config: (34, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1080 + d1 * 90 + d2, d3), memory_config: (34, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,90,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1080 + d1 * 90 + d2, d3), memory_config: (34, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,92,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1092 + d1 * 91 + d2, d3), memory_config: (35, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,12,95,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1128 + d1 * 94 + d2, d3), memory_config: (36, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1140 + d1 * 95 + d2, d3), memory_config: (36, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,12,95,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1140 + d1 * 95 + d2, d3), memory_config: (36, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,12,96,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1140 + d1 * 95 + d2, d3), memory_config: (36, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 14336 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (448, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,64,14,14,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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tensor<[1,256,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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tensor<[1,480,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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tensor<[1,352,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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tensor<[1,32,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,32,28,28,bf16]>
tensor<[1,192,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,160,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,128,32,32,bf16]>
tensor<[1,128,32,32,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,128,64,64,bf16]>
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tensor<[1,384,64,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (256, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,1280,16,16,bf16]>
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tensor<[1,1920,16,16,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 20480 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (640, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,1280,32,32,bf16]>
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tensor<[1,1920,32,32,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40960 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,12,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,13,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,13,64,f32]>
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mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,13,128,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,14,14,256,bf16]>
tensor<[1,14,14,256,bf16]>
tensor<[1,14,14,256,bf16]>
tensor<[1,14,14,256,bf16]>
tensor<[1,14,14,1024,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 32, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,14,14,1024,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 196 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 32, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,14,56,56,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3808 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (119, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,24,56,56,bf16]>
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tensor<[1,64,56,56,bf16]>
tensor<[1,142,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,14,56,56,bf16]>
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tensor<[1,64,56,56,bf16]>
tensor<[1,102,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,40,56,56,bf16]>
tensor<[1,54,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2240 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (70, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3024 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (95, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,54,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3024 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (95, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,14,56,56,bf16]>
tensor<[1,64,56,56,bf16]>
tensor<[1,78,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (25, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (112, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4368 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (137, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,78,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4368 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (137, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,14,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,15,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,15,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,1536,32,32,f32]>
tensor<[1,1536,32,32,f32]>
tensor<[1,3072,32,32,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1536, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1536, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (3072, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,3072,32,32,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (3072, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,15,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,16,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,16,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,2,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,2,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,10,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,11,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,10,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,11,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,12,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 176 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,12,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 176 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,13,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 192 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,13,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 192 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (6, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 208 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,13,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 208 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,14,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,13,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,14,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 208 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,14,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (7, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,14,64,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,16,14,64,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,16,15,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,16,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 240 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,16,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 240 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,16,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,16,17,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,17,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,16,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,17,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,17,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,16,16,768,f32]>
tensor<[1,16,16,768,f32]>
tensor<[1,16,16,768,f32]>
tensor<[1,16,16,3072,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 96, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,16,16,3072,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (8, 96, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,16,18,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,18,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,17,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,18,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 272 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,18,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,16,19,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,19,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 288 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (9, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,20,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 304 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 320 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,20,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 320 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,19,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,20,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 304 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 320 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,20,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 320 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,2,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,3,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,3,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,20,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
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tensor<[1,16,21,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 320 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (10, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,22,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 336 + d1 * 21 + d2, d3), memory_config: (11, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,23,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 352 + d1 * 22 + d2, d3), memory_config: (11, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,16,23,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 352 + d1 * 22 + d2, d3), memory_config: (11, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 368 + d1 * 23 + d2, d3), memory_config: (12, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,23,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 368 + d1 * 23 + d2, d3), memory_config: (12, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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ttnn.concattensor<[1,16,25,64,bf16]>
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tensor<[1,16,26,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 400 + d1 * 25 + d2, d3), memory_config: (13, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 416 + d1 * 26 + d2, d3), memory_config: (13, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,26,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 416 + d1 * 26 + d2, d3), memory_config: (13, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,26,64,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,16,27,64,bf16]>
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tensor<[1,144,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,134,28,28,bf16]>
tensor<[1,262,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,128,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (25, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,218,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,28,28,28,bf16]>
tensor<[1,46,28,28,bf16]>
tensor<[1,78,28,28,bf16]>
tensor<[1,128,28,28,bf16]>
tensor<[1,296,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8288 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (259, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,296,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8288 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (259, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,28,28,bf16]>
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tensor<[1,122,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,28,28,bf16]>
tensor<[1,46,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1288 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (41, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,28,28,bf16]>
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tensor<[1,94,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2184 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (69, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2632 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (83, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,94,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2632 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (83, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,28,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,29,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (14, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 464 + d1 * 29 + d2, d3), memory_config: (15, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,29,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 464 + d1 * 29 + d2, d3), memory_config: (15, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,3,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,4,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,4,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,4,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,5,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,5,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,5,64,bf16]>
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tensor<[1,16,6,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,16,6,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,7,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,7,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,6,64,bf16]>
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tensor<[1,16,7,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,7,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,7,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,8,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,8,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,7,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,8,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,8,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,8,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,9,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,9,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,8,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,9,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,9,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,9,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,10,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,10,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,16,9,64,bf16]>
tensor<[1,16,1,64,bf16]>
tensor<[1,16,10,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,16,10,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,160,14,14,bf16]>
tensor<[1,224,14,14,bf16]>
tensor<[1,64,14,14,bf16]>
tensor<[1,64,14,14,bf16]>
tensor<[1,512,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2240 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (70, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,512,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,160,7,7,bf16]>
tensor<[1,160,7,7,bf16]>
tensor<[1,462,7,7,bf16]>
tensor<[1,782,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3234 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (102, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5474 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (172, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,782,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5474 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (172, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,160,7,7,bf16]>
tensor<[1,272,7,7,bf16]>
tensor<[1,640,7,7,bf16]>
tensor<[1,1072,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1904 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (60, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,160,7,7,bf16]>
tensor<[1,640,7,7,bf16]>
tensor<[1,800,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5600 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (175, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,800,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5600 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (175, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,17,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,17,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,17,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,18,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,18,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,18,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,19,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,19,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,192,14,14,bf16]>
tensor<[1,208,14,14,bf16]>
tensor<[1,48,14,14,bf16]>
tensor<[1,64,14,14,bf16]>
tensor<[1,512,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2688 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (84, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (3072, 8, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,384,256,256,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (3072, 8, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,384,35,35,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6720 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (210, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13440 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (420, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,384,35,35,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13440 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (420, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,1536,8,8,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1536 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (48, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,20,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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ttnn.concattensor<[1,2,1,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,2,1,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,12,128,bf16]>
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tensor<[1,2,12,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,2,12,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,13,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,14,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 26 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,2,14,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,15,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,2,15,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,16,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,16,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,16,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,17,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 34 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,17,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 34 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,17,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,18,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 34 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,18,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,18,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,19,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 38 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,19,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 38 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,19,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,20,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 38 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,20,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,20,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,21,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 21 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,21,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 21 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,21,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,22,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 21 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 44 + d1 * 22 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,22,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 44 + d1 * 22 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,23,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 44 + d1 * 22 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 46 + d1 * 23 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,23,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 46 + d1 * 23 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,24,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 46 + d1 * 23 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,24,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,24,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,25,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,2,25,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,26,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 50 + d1 * 25 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 26 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,26,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 26 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,26,128,bf16]>
tensor<[1,2,1,128,bf16]>
tensor<[1,2,27,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 26 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 27 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,27,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 27 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,27,128,bf16]>
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tensor<[1,2,28,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 27 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,28,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2,28,128,bf16]>
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tensor<[1,2,29,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 58 + d1 * 29 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,2,29,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 58 + d1 * 29 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
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tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,168,28,28,bf16]>
tensor<[1,328,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4704 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (147, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9184 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (287, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,328,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9184 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (287, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
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tensor<[1,40,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,40,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,256,28,28,bf16]>
tensor<[1,276,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7728 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (242, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,276,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7728 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (242, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,34,28,28,bf16]>
tensor<[1,256,28,28,bf16]>
tensor<[1,310,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8680 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (272, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,310,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8680 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (272, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,34,28,28,bf16]>
tensor<[1,58,28,28,bf16]>
tensor<[1,256,28,28,bf16]>
tensor<[1,368,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10304 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (322, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,368,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10304 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (322, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,34,28,28,bf16]>
tensor<[1,58,28,28,bf16]>
tensor<[1,98,28,28,bf16]>
tensor<[1,256,28,28,bf16]>
tensor<[1,466,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13048 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (408, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,466,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13048 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (408, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,34,28,28,bf16]>
tensor<[1,98,28,28,bf16]>
tensor<[1,152,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4256 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (133, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,152,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4256 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (133, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,58,28,28,bf16]>
tensor<[1,78,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2184 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (69, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,78,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2184 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (69, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,28,28,bf16]>
tensor<[1,98,28,28,bf16]>
tensor<[1,118,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3304 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (104, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,118,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3304 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (104, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,20,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,21,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,21,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,21,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,22,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,22,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,22,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,23,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,23,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,23,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,24,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,24,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,24,112,112,bf16]>
tensor<[1,24,112,112,bf16]>
tensor<[1,48,112,112,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2688 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (84, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2688 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (84, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5376 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (168, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,48,112,112,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5376 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (168, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,24,32,64,bf16]>
tensor<[1,24,32,64,bf16]>
tensor<[1,24,32,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (24, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (24, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (24, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,24,32,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (24, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,240,14,14,bf16]>
tensor<[1,240,14,14,bf16]>
tensor<[1,480,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (105, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (105, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6720 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (210, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,480,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6720 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (210, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,2400,4,f32]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 448 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (14, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,480,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,256,14,14,bf16]>
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tensor<[1,128,14,14,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (56, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 11648 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (364, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,832,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 11648 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (364, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4096 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (128, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (256, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,512,16,16,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (256, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,128,7,7,bf16]>
tensor<[1,832,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (56, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5824 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (182, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,832,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5824 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (182, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,512,8,8,bf16]>
tensor<[1,512,8,8,bf16]>
tensor<[1,256,8,8,bf16]>
tensor<[1,1536,8,8,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2048 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (64, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 256 + d2 * 16 + d3, d4), memory_config: (24, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 256 + d2 * 16 + d3, d4), memory_config: (24, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 4 : si32tensor<[1,3,16,16,85,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 256 + d2 * 16 + d3, d4), memory_config: (24, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 12288 + d1 * 4096 + d2 * 64 + d3, d4), memory_config: (384, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 12288 + d1 * 4096 + d2 * 64 + d3, d4), memory_config: (384, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 4 : si32tensor<[1,3,64,64,85,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3, d4), mapping_to: (d0 * 12288 + d1 * 4096 + d2 * 64 + d3, d4), memory_config: (384, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,64,256,256,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (256, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (256, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16384 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (512, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,64,256,256,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16384 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (512, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,32,32,384,f32]>
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tensor<[1,32,32,384,f32]>
tensor<[1,32,32,384,f32]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1024 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (32, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1024 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (32, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1024 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (32, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,32,32,768,f32]>
tensor<[1,32,32,768,f32]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1024 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (32, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,672,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4704 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (147, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4704 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (147, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9408 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (294, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,672,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9408 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (294, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,36,56,56,bf16]>
tensor<[1,36,56,56,bf16]>
tensor<[1,72,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2016 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (63, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2016 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (63, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4032 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (126, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,72,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4032 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (126, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,384,128,128,f32]>
tensor<[1,384,128,128,f32]>
tensor<[1,768,128,128,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (1536, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (1536, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (3072, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,768,128,128,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (3072, 4, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,384,17,17,bf16]>
tensor<[1,256,17,17,bf16]>
tensor<[1,256,17,17,bf16]>
tensor<[1,128,17,17,bf16]>
tensor<[1,1024,17,17,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6528 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (204, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4352 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (136, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2176 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (68, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17408 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (544, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1024,17,17,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17408 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (544, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,384,17,17,bf16]>
tensor<[1,256,17,17,bf16]>
tensor<[1,384,17,17,bf16]>
tensor<[1,1024,17,17,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6528 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (204, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4352 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (136, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6528 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (204, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17408 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (544, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1024,17,17,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17408 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (544, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,384,32,32,f32]>
tensor<[1,768,32,32,f32]>
tensor<[1,1536,32,32,f32]>
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tensor<[1,5760,32,32,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12288 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (384, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (3072, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 184320 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (5760, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,5760,32,32,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 184320 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (5760, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,384,7,7,bf16]>
tensor<[1,384,7,7,bf16]>
tensor<[1,128,7,7,bf16]>
tensor<[1,128,7,7,bf16]>
tensor<[1,1024,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2688 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (84, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2688 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (84, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1024,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,3,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,4,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,4,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,4,13,64,bf16]>
tensor<[1,4,13,64,bf16]>
tensor<[1,4,13,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,4,13,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 52 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (2, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,116,14,14,bf16]>
tensor<[1,156,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2184 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (69, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,156,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2184 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (69, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,196,14,14,bf16]>
tensor<[1,236,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3304 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (104, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,236,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3304 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (104, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,320,14,14,bf16]>
tensor<[1,360,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5040 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (158, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,360,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5040 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (158, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,334,14,14,bf16]>
tensor<[1,654,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4676 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (147, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9156 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (287, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,654,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9156 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (287, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,80,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,80,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1120 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (35, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,68,14,14,bf16]>
tensor<[1,116,14,14,bf16]>
tensor<[1,196,14,14,bf16]>
tensor<[1,320,14,14,bf16]>
tensor<[1,740,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10360 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (324, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,740,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10360 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (324, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,68,14,14,bf16]>
tensor<[1,116,14,14,bf16]>
tensor<[1,320,14,14,bf16]>
tensor<[1,544,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1624 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (51, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4480 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (140, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7616 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (238, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,544,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7616 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (238, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,68,14,14,bf16]>
tensor<[1,196,14,14,bf16]>
tensor<[1,304,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 952 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (30, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2744 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (86, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4256 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (133, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,304,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4256 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (133, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,40,14,14,bf16]>
tensor<[1,68,14,14,bf16]>
tensor<[1,320,14,14,bf16]>
tensor<[1,428,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 560 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (18, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,48,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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ttnn.concattensor<[1,4,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,5,16,64,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,50,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,51,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,512,14,14,bf16]>
tensor<[1,192,14,14,bf16]>
tensor<[1,192,14,14,bf16]>
tensor<[1,192,14,14,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 15232 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (476, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1088,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 15232 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (476, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,512,28,28,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 14336 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (448, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28672 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (896, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1024,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28672 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (896, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,512,7,7,bf16]>
tensor<[1,512,7,7,bf16]>
tensor<[1,256,7,7,bf16]>
tensor<[1,1280,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (112, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (56, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8960 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1280,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8960 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,51,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,52,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,52,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,52,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,53,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,53,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,53,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,54,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,54,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,55,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,55,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,55,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,56,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,56,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,112,14,14,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (25, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 784 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (25, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1568 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (49, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,112,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1568 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (49, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,56,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,57,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,57,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,58,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,58,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,59,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,59,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,60,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,5,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,6,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,6,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,2,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,2,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,10,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,11,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 66 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,11,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 66 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,11,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,12,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 66 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,12,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,12,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,13,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 78 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,13,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 78 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,13,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,14,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 78 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 84 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,14,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 84 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,14,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,15,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 84 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 90 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,15,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 90 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,15,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,16,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 90 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,16,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,16,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,17,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 102 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,17,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 102 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,17,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,18,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 102 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 108 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,18,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 108 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,18,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,19,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 108 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 114 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,19,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 114 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,19,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,20,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 114 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,20,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,2,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,3,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 12 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 18 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,3,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 18 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,3,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,4,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 18 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,4,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,4,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,5,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,5,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,5,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,6,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,6,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,6,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,7,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 36 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,7,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,7,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,8,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,8,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,8,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,9,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,9,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,9,64,bf16]>
tensor<[1,6,1,64,bf16]>
tensor<[1,6,10,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 54 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,6,10,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 60 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,60,28,28,bf16]>
tensor<[1,60,28,28,bf16]>
tensor<[1,120,28,28,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1680 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (53, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1680 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (53, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (105, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,120,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (105, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,60,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,61,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,61,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,61,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,62,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,62,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,62,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,63,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,63,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,63,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,64,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,64,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,64,120,160,bf16]>
tensor<[1,64,120,160,bf16]>
tensor<[1,128,120,160,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7680 + d1 * 120 + d2, d3), memory_config: (240, 5, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7680 + d1 * 120 + d2, d3), memory_config: (240, 5, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 15360 + d1 * 120 + d2, d3), memory_config: (480, 5, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,128,120,160,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 15360 + d1 * 120 + d2, d3), memory_config: (480, 5, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,64,128,128,bf16]>
tensor<[1,64,128,128,bf16]>
tensor<[1,128,128,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (256, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 128 + d2, d3), memory_config: (256, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 14336 + d1 * 224 + d2, d3), memory_config: (448, 7, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28672 + d1 * 224 + d2, d3), memory_config: (896, 7, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,128,224,224,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28672 + d1 * 224 + d2, d3), memory_config: (896, 7, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (28, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,256,28,28,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 28 + d2, d3), memory_config: (224, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1920 + d1 * 30 + d2, d3), memory_config: (60, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3840 + d1 * 30 + d2, d3), memory_config: (120, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,128,30,40,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3840 + d1 * 30 + d2, d3), memory_config: (120, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 7168 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (224, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 25088 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (784, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,448,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 25088 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (784, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,32,56,56,bf16]>
tensor<[1,32,56,56,bf16]>
tensor<[1,32,56,56,bf16]>
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tensor<[1,256,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (112, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,32,56,56,bf16]>
tensor<[1,32,56,56,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (56, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (56, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (56, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10752 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (336, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,192,56,56,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10752 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (336, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,64,56,56,bf16]>
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ttnn.concattensor<[1,64,56,56,bf16]>
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tensor<[1,32,56,56,bf16]>
tensor<[1,128,56,56,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (112, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,64,56,56,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3584 + d1 * 56 + d2, d3), memory_config: (112, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,64,64,192,f32]>
tensor<[1,64,64,192,f32]>
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ttnn.concattensor<[1,64,64,384,f32]>
tensor<[1,64,64,384,f32]>
tensor<[1,64,64,384,f32]>
tensor<[1,64,64,384,f32]>
tensor<[1,64,64,1536,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4096 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (128, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,64,64,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4096 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (128, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (256, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,128,64,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8192 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (256, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,160,73,73,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 4672 + d1 * 73 + d2, d3), memory_config: (146, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,640,32,32,bf16]>
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tensor<[1,960,32,32,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 20480 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (640, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30720 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (960, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,960,32,32,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 30720 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (960, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,640,32,32,bf16]>
tensor<[1,640,32,32,bf16]>
tensor<[1,1280,32,32,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 20480 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (640, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 20480 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (640, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40960 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1280,32,32,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40960 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,640,64,64,bf16]>
tensor<[1,320,64,64,bf16]>
tensor<[1,960,64,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40960 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (1280, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 20480 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (640, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,64,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,65,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,65,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,66,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,66,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,66,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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ttnn.concattensor<[1,67,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,68,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,68,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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ttnn.concattensor<[1,69,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,70,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,70,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,7,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,7,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,7,7,512,bf16]>
tensor<[1,7,7,512,bf16]>
tensor<[1,7,7,512,bf16]>
tensor<[1,7,7,512,bf16]>
tensor<[1,7,7,2048,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 64, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,7,7,2048,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 64, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,70,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,71,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,71,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,71,7,32,bf16]>
tensor<[1,71,7,32,bf16]>
tensor<[1,71,7,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 497 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (16, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 497 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (16, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 497 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (16, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,71,7,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 497 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (16, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,71,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,72,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,72,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,72,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,73,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,73,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,73,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,74,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,74,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,74,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,75,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,75,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,75,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,76,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,76,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,768,64,64,f32]>
tensor<[1,768,64,64,f32]>
tensor<[1,1536,64,64,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (1536, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 49152 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (1536, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (3072, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1536,64,64,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 98304 + d1 * 64 + d2, d3), memory_config: (3072, 2, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,768,7,7,bf16]>
tensor<[1,224,7,7,bf16]>
tensor<[1,224,7,7,bf16]>
tensor<[1,224,7,7,bf16]>
tensor<[1,1440,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 5376 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (168, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1568 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (49, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1568 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (49, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1568 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (49, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10080 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (315, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,1440,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 10080 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (315, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,76,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,77,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,77,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,77,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,78,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,78,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,78,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,79,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,79,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,79,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,80,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,80,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,8,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,8,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,8,1,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,2,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,11,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 80 + d1 * 10 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 88 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,11,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 88 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,11,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,12,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 88 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,12,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,112,112,bf16]>
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tensor<[1,16,112,112,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (28, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 896 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (28, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (56, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,16,112,112,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1792 + d1 * 112 + d2, d3), memory_config: (56, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,12,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,13,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 96 + d1 * 12 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 104 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,13,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 104 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,13,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,14,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 104 + d1 * 13 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,14,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,14,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,15,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 112 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,15,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,15,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,16,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 120 + d1 * 15 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,16,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,16,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,17,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 128 + d1 * 16 + d2, d3), memory_config: (4, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 136 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,17,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 136 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,17,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,18,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 136 + d1 * 17 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,18,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,18,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,19,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 152 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,19,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 152 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,19,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,20,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 152 + d1 * 19 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,20,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 160 + d1 * 20 + d2, d3), memory_config: (5, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,2,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,3,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16 + d1 * 2 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,3,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,3,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,4,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 24 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,4,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,32,64,bf16]>
tensor<[1,8,32,64,bf16]>
tensor<[1,8,32,128,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (8, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (8, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 3 : si32tensor<[1,8,32,128,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 256 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (8, 4, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,4,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,5,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 4 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,5,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,5,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,6,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 40 + d1 * 5 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,6,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,6,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,7,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 48 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,7,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,7,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,8,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 56 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,8,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,768,bf16]>
tensor<[1,193,768,bf16]>
tensor<[1,201,768,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 8 + d1, d2), memory_config: (1, 24, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 193 + d1, d2), memory_config: (7, 24, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 201 + d1, d2), memory_config: (7, 24, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,201,768,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 201 + d1, d2), memory_config: (7, 24, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,8,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
tensor<[1,8,9,64,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64 + d1 * 8 + d2, d3), memory_config: (2, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8 + d1 + d2, d3), memory_config: (1, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,8,9,64,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 72 + d1 * 9 + d2, d3), memory_config: (3, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,9,64,bf16]>
tensor<[1,8,1,64,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (7, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (7, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,32,7,7,bf16]>
tensor<[1,32,7,7,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6944 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (217, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,992,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6944 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (217, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,896,7,7,bf16]>
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tensor<[1,32,7,7,bf16]>
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (7, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (7, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6720 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (210, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,960,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6720 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (210, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,896,7,7,bf16]>
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tensor<[1,928,7,7,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6272 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (196, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 224 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (7, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6496 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (203, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,928,7,7,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6496 + d1 * 7 + d2, d3), memory_config: (203, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 7, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,201,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 7, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,8,ui32]>
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ttnn.concattensor<[1,91,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,92,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1288 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (41, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2576 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (81, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,184,14,14,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2576 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (81, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,92,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,93,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,93,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,94,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,94,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,95,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,95,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,96,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,96,35,35,bf16]>
tensor<[1,96,35,35,bf16]>
tensor<[1,96,35,35,bf16]>
tensor<[1,96,35,35,bf16]>
tensor<[1,384,35,35,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (105, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (105, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (105, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 3360 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (105, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13440 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (420, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,384,35,35,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13440 + d1 * 35 + d2, d3), memory_config: (420, 2, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,96,71,71,bf16]>
tensor<[1,96,71,71,bf16]>
tensor<[1,192,71,71,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6816 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (213, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 6816 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (213, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13632 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (426, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,192,71,71,bf16]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 13632 + d1 * 71 + d2, d3), memory_config: (426, 3, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,96,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
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mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,97,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,97,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,98,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,98,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,98,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,99,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,99,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,99,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,100,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 4, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,9,ui32]>
tensor<[1,1,ui32]>
tensor<[1,10,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,10,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[2,13,768,f32]>
tensor<[2,13,768,f32]>
tensor<[4,13,768,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (1, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (1, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (2, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 0 : si32tensor<[4,13,768,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 13 + d1, d2), memory_config: (2, 24, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[2,13,ui32]>
tensor<[2,13,ui32]>
tensor<[4,13,ui32]>		mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')		dim: 0 : si32tensor<[4,13,ui32]>mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,6,132,192,f32]>
tensor<[1,126,132,192,f32]>
tensor<[1,132,132,192,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 792 + d1 * 132 + d2, d3), memory_config: (25, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17424 + d1 * 132 + d2, d3), memory_config: (545, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 1 : si32tensor<[1,132,132,192,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 17424 + d1 * 132 + d2, d3), memory_config: (545, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
ttnn.concattensor<[1,132,6,192,f32]>
tensor<[1,132,126,192,f32]>
tensor<[1,132,132,192,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 792 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (25, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16632 + d1 * 126 + d2, d3), memory_config: (520, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,132,132,384,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 16632 + d1 * 126 + d2, d3), memory_config: (520, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,132,132,384,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 792 + d1 * 132 + d2, d3), memory_config: (25, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,132,132,384,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 792 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (25, 12, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,14,11,512,bf16]>
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tensor<[1,14,14,512,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 154 + d1 * 11 + d2, d3), memory_config: (5, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,3,14,512,bf16]>
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tensor<[1,14,14,512,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 14 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,14,14,512,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 42 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (2, 16, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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tensor<[1,6,24,1536,f32]>
tensor<[1,24,24,1536,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 432 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (14, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,24,18,1536,f32]>
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tensor<[1,24,24,1536,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 432 + d1 * 18 + d2, d3), memory_config: (14, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (5, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 576 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (18, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')		dim: 2 : si32tensor<[1,24,24,1536,f32]>mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 576 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (18, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')nannan
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tensor<[1,24,24,1536,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 24 + d2, d3), memory_config: (5, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,24,18,1536,f32]>
tensor<[1,24,24,1536,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 144 + d1 * 6 + d2, d3), memory_config: (5, 48, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,258,264,192,f32]>
tensor<[1,6,264,192,f32]>
tensor<[1,264,264,192,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 68112 + d1 * 264 + d2, d3), memory_config: (2129, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,264,258,192,f32]>
tensor<[1,264,6,192,f32]>
tensor<[1,264,264,192,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 68112 + d1 * 258 + d2, d3), memory_config: (2129, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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tensor<[1,258,264,192,f32]>
tensor<[1,264,264,192,f32]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 1584 + d1 * 264 + d2, d3), memory_config: (50, 6, 'tile<32x32, f32>', 'dram')
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ttnn.concattensor<[1,28,25,256,bf16]>
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tensor<[1,28,28,256,bf16]>		mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 84 + d1 * 3 + d2, d3), memory_config: (3, 8, 'tile<32x32, bf16>', 'dram')
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