ttnn.typecast
This table is a trace for ttnn.typecast op. Traces are generated from nightly tt-torch runs. To see nightly runs: Nightly Runs
| Name | Input Shapes | Input Layouts | Attributes | Output Shapes | Output Layouts | PCC | ATOL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ttnn.typecast | tensor<[16,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,1,1,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (16, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,1,1,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (16, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[250,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 8, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[250,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 8, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,250,1,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8000 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (250, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,250,1,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 8000 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (250, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 256 + d1, d2), memory_config: (128, 8, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 256 + d1, d2), memory_config: (128, 8, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,3,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[16,250,250,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[16,250,250,3,f32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 64000 + d1 * 256 + d2, d3), memory_config: (32000, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1000000,f32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 31250, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1000000,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 31250, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[2048000,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (64000, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[2048000,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (64000, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1000000,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (31250, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1000000,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (31250, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,1,1,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,1,1,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 2656 + d1, d2), memory_config: (83, 24, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 2656 + d1, d2), memory_config: (83, 24, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[768,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 24, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[768,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 24, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,1,768,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (24, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,1,768,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 768 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (24, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,3,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,2640,768,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,2640,768,3,f32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 2027520 + d1 * 768 + d2, d3), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[2027520,f32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 63360, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[2027520,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 63360, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[168960,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (5280, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[168960,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (5280, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[2027520,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[2027520,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (63360, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,1,1,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,1,1,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 320 + d1, d2), memory_config: (10, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 320 + d1, d2), memory_config: (10, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[4,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[4,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,1,4,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,1,4,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,3,bf16]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,4,3,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,4,3,f32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 9600 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (300, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1200,f32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 38, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1200,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 38, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[33600,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1050, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[33600,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (1050, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1200,1,bf16]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (38, 1, 'tile<32x32, bf16>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1200,1,f32]> | mapping_from: (d0, d1), mapping_to: (d0, d1), memory_config: (38, 1, 'tile<32x32, f32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,si32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,ui32]> | mapping_from: (d0), mapping_to: (0, d0), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,1,1,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,1,1,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 32 + d1 * 32 + d2, d3), memory_config: (1, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,80,1,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28800 + d1 * 96 + d2, d3), memory_config: (900, 1, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,80,1,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2, d3), mapping_to: (d0 * 28800 + d1 * 96 + d2, d3), memory_config: (900, 1, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | nan | nan |
| ttnn.typecast | tensor<[1,300,80,si32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 320 + d1, d2), memory_config: (10, 3, 'tile<32x32, si32>', 'dram') | dtype: #tt.supportedDataTypes | tensor<[1,300,80,ui32]> | mapping_from: (d0, d1, d2), mapping_to: (d0 * 320 + d1, d2), memory_config: (10, 3, 'tile<32x32, u32>', 'dram') | nan | nan |
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